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マッチ率

MNTSQ株式会社

リーガル×機械学習!Vue.jsなどモダンな言語を用いたエンタープライズ向けSaaSプロダクト開発をお任せ/属人化しない情報共有を徹底しています

2023/10/10 更新

  • フロントエンドエンジニア
  • 650-1500万円
  • 東京都 (人形町駅)
  • Java
  • Python
  • Ruby
  • 自社サービスあり
  • 服装自由
  • 副業可
  • オンライン選考可
  • フレックス制度あり
  • 新規立ち上げ
  • ベンチャー企業
  • 残業月20時間未満
  • ストックオプションあり

2023/10/10 更新

事業概要

MNTSQは自社開発の機械学習を活用したSaaS「MNTSQ CLM」の開発・提供を通じ、大企業の契約業務のDXを推進しています。

契約=法律・法務と見られがちですが、契約書無しで成立する取引は事業活動に存在しないと言っても過言ではありません。MNTSQは2018年の創業以来、TOYOTA、三菱商事、ENEOS、ニトリ、中外製薬、三井住友銀行...と業種業態業界を問わず、導入実績を積み重ねてきました。MNTSQのプロダクトチームは、MNTSQ CLMを通じて、日本を動かす大企業のビジネス活動を支援しているという自負を持って、日々開発を進めています。レガシーシステムに慣れてしまった大企業ユーザにも、最高のUI/UXを体験していただくために、顧客フィードバックを基に機能追加や拡充を継続的に進めています。

最高のプロダクトをお客様に届けるためには、やらなくてはいけないことがまだまだたくさんあります。そんなMNTSQのチャレンジに一緒に挑んでくれる仲間を私たちは募集しています。

仕事内容

■ 概要 ・Vue.jsによるフロントエンド開発をお任せします

■ 詳細 当社のフロントエンドエンジニアのミッションは「ユーザーへ最高のUI/UXを体験を生み出すこと」です。フロントエンドエンジニアとして、機械学習によって獲得した「独自性」に、webシステムとUIで「再現性」を持たせることこそが、当社のサービス価値に繋がるのではないかと思っています。

エンジニアの立ち位置は「計算機の前」というわけではなく「計算機と人間の間である」と考えており、UIを作る事はまさにそこに立つ事でもあると思っています。そしてフロントエンドはブラウザの進化と共に機能も表現力も増えていきます。技術の進化と共にプロダクトの進化に資する可能性がある点も、フロントエンドエンジニアとしての面白みであると考えています。

当社では全てのエンジニアが、プロダクトの設計・開発・運用全てのフェーズに広く関わります。なかでもフロントエンドエンジニアは、セールスやコンサルタントメンバー、デザイナーと連携し、顧客ニーズをUI/UXに反映していきます。

レガシーシステムに辟易としている大企業ユーザにとって、これまでの当たり前を覆す、使いやすさにあふれたシステム利用体験を生み出すことが可能なポジションです。現在フロントエンドエンジニアは1名で構成されており、技術的にモダンであり続けるためにも、技術動向の行く末を見据えながら、内製化を進めている状況です

【具体的な業務内容】 ・レガシーシステムに慣れた大企業ユーザーに、使いやすさにあふれたUI/UXを持つ業務プラットフォームを提供するための新機能開発  例)検索エンジンの進化に伴うUIアップデート、ブラウザの進化に伴うプロダクト進化検討。 ・セールス、コンサルタントメンバーからの顧客フィードバックの吸い上げ ・顧客毎に異なる業務要件を理解し、デザイナーと連携しながらのフロントエンドの仕様検討・策定 ・既存UIの改善やアップデートを通じての、顧客UXの継続的な向上 ・継続的なリファクタリングやバグフィックス  ・技術負債返済も重要ですが、まずは負債を残さないための設計フェーズに対してある程度の投資を行っています。  ・一方、SPA前提のフロントエンド領域で設計フェーズの成果物としてはあまりベストプラクティスが確立されていないと考えており、その前提の元、設計フェーズに重きを置きながら開発を行っています。 ・開発プロセスを属人化せず、知見を共有しチーム全体の理解を深めるためのドキュメンテーション

求められるスキル・人物像

■ 必須スキル/経験 ・React, Vue.jsのいずれかのフレームワークの利用経験(2年以上) ・Webアプリケーションの設計経験(2年以上) ・Git, GitHubを用いたチーム開発経験がある方 ・クラウドインフラ上でのサービス開発・運用経験 ・自身の専門領域でない領域(リーガル領域等)のキャッチアップを迅速に行う意欲

■ 歓迎スキル/経験 ・パフォーマンスやセキュリティを意識した技術設計の知見 ・専門性の高い実務領域で利用される業務システムの構築経験 ・ご自身の開発したプロダクトをローンチして、市場からのフィードバックを基に改善した経験 ・Dockerを用いた開発経験 ・Ruby on Railsの基本的な理解、興味関心

■ 求める人物像 ・自律駆動のできる方 ・自分の限界を超えて成長する意志のある方 ・異なるドメイン知識を持つメンバーをリスペクトし、コラボレーションできる方 ・ドキュメントを活用し、ほかのメンバーとOpenに情報共有できる方

勤務地・給与・その他情報

給与・勤務地・その他情報 給与・勤務地・その他情報

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開発環境・現場

■社内文化 <ドキュメント文化> ・ドキュメント化を進める事で属人化の排除に努めています ・リーガルチームやセールスチームもマークダウンを書けるようになっており、各人がGitHub上のドキュメントを更新しています ・マニュアルをはじめとして、セキュリティポリシー、1on1を行う上での指針、会社の事業の方向性を示す文書なども含まれています <オープンなカルチャー> ・SlackのパブリックなチャンネルやGitHubのIssue上での議論を推奨しています ・口頭などオフラインでのやり取りがあった場合でも、SlackやIssue、Googleドキュメント等に話した内容を記録するように努めています ・知識の属人化が起きにくくなり、職場の心理的安全性も上がるためパブリックなやり取りを大事にしています <振り返りによる組織的な成長の促進> ・定期的に実施するものに加えて大きな機能の実装後など、適切なタイミングで振り返りを行っており、それによって組織としての学習を促進しています ・ヒヤリハットや障害についても後日振り返りの場を設けており、原因を特定し、再発防止策を議論することで知見を蓄積しています <未開拓の領域で問題を解く> ・リーガルテックは、特に日本においてはまだ始まったばかりの領域のため、試行錯誤しながら解を探しています ・付随する課題もたくさんあり、高速にPDCAサイクルを回す事が求められます 【開発環境】 ■言語:Ruby 3系, JavaScript(ECMAScript2022), Python 3系, Java ■フレームワーク:Ruby on Rails 6系, Vue.js 2.7系 ■ビルドツール:Vite ■ライブラリ:ElementUI, PostCSS, Storybook ■プラットフォーム:Amazon Web Services ■データベース:Aurora MySQL 5.7系 ■検索エンジン:ElasticSearch 8 ■監視ツール:CloudWatch, Datadog ■コンテナ基盤:Docker, Docker Compose, ECS/Fargate ■構成管理:Terraform 1.1, Itamae ■OS:Linux <支給PCについて> ・PCは会社指定の数タイプの中から選んでいただき、さらに一定範囲内でご希望のUpgradeを手配します ・ハイスペックチェア(予算18万円)、マウス、キーボードなどのPC付属品(予算5万円)を貸与します ・27インチあるいは34インチワイドディスプレイを利用いただけます

このPJ・案件で使われている技術

プログラミング言語
  • JavaScript
  • Java
  • Python
  • Ruby
フレームワーク・ライブラリ
  • Vue.js
  • Ruby on Rails
データベース
  • MySQL
  • Amazon Aurora
ミドルウェア・ツール
  • Docker
  • Terraform
  • Elasticsearch
  • Datadog
クラウド
  • AWS
  • Amazon CloudWatch
サーバー・OS
  • Linux
支給PC PC、ディスプレイ等を各位規定予算内で自由に購入可

得られる経験・キャリアパス

■ 得られる経験 ・初期メンバーの社員エンジニアとして共にチームを作り上げていく経験が得られます ・高い技術を有するメンバーと協働し先端技術を学ぶ経験が得られます

■ キャリアパス ・特定の領域に特化して専門性を高めたり、上流工程へシフトしてマネジメントに携わったりと、さまざまな選択肢があります

事業内容の詳細

MNTSQ株式会社は、エンタープライズ向けSaaSプロダクトを開発・提供し、「未来の社会インフラとなるリーガルテクノロジーをかたちにする」企業です。 トップクオリティのリーガルナレッジと、自然言語処理・機械学習技術を中心とするテクノロジーを融合させ、大企業や法律事務所の契約関連業務を変革していくことを目指しています。

< 詳しくはこちら > ・MNTSQのミッションや事業、組織、採用情報や、リーガルテック市場の概況をまとめた資料を公開しています https://www.mntsq.co.jp/careers/

■ プロダクトと実績 MNTSQ CLM 「契約業務全体のデジタル化」を推進する、大企業向けプロダクト。 契約書の作成支援、法務部への相談のナレッジ化、契約管理などの契約業務全体に対し、効率化と高品質化を同時に実現。 (トヨタ様など複数社との実証実験を経て、2020年11月に正式版のリリースを発表。既にコマツ様、大阪ガス様、三菱商事様などにご利用いただいています)

<参考> 大企業向け契約データベース『MNTSQ for Enterprise』正式版がリリース。コマツ、大阪ガスなどに提供開始へ https://www.mntsq.co.jp/news/mntsq-for-enterprise/

■ ポジショニング 日本四大法律事務所の「長島・大野・常松法律事務所」や、トップレベルの自然言語処理・機械学習技術を持つ「PKSHA Technology」といった、重要なパートナーとの資本業務提携を戦略的に実現。8億円の資金調達も完了しました。日本において法律事務所と資本提携した唯一の会社としてユニークな立ち位置を確立できています。 (リーガルテック市場では、土台となるリーガルナレッジのクオリティが提供価値の最大値を決め、自然言語処理・機械学習の技術力がその可能性を広げます)

<参考> 長島・大野・常松法律事務所と株式会社PKSHA Technologyとの資本業務提携を締結し、一般企業向け法務サービスの提供へ(含む8億円の資金調達) https://www.mntsq.co.jp/news/partnership-with-noandt-and-pksha

■ 契約業務は自然言語処理、機械学習が課題解決に貢献しやすい領域 当社が解決しようとしている契約業務の課題は、機械学習や自然言語処理の技術との相性が良い領域です。現在の自然言語処理でできることには制約も多く、決して万能ではありませんが、契約書の文章は整った日本語で書かれており、条項号の構造があるため、処理がしやすくアルゴリズムによって付加価値が出せる余地が大いにあります。