■ 概要 ・dotDataにおいてフルマネージドサービス、デプロイメント、新規プロジェクト調査を担当するチームの新規メンバーを募集します

■ チームの責任範囲 私たちのチームの担当する領域は以下の3点です。 1: フルマネージドサービスの構築・保守・運用 2: dotData 製品のデプロイメントに関する技術サポート・コンサル 3: 新規プロジェクトに向けた調査・設計・構築

■ 詳細 1: フルマネージドサービスの構築・保守・運用 ・複数のクラウドリージョンに展開されたクラスターを、安定的かつ効率的に管理するためのシステム構築および設計 ・インシデント発生時の対応優先順位の判断、および解決までの対応業務全般

2: dotData 製品のデプロイメントに関する技術サポート・コンサルティング ・ユーザの多様な環境にdotDataをデプロイするための設計および実装 ・dotDataとユーザのシステムの統合に向けた調査、設計および実装

3: 新規プロジェクトに向けた調査・設計・構築 ・新規プロジェクトのPoCフェーズからリリースまで通したシステムの設計、実装 ・製品の取り込む候補となる新規技術の調査、調査結果を基にした設計、製品への実装

＜プロダクトについて＞ ・『dotData Enterprise』 ノーコードでAI開発を自動化することができるプラットフォームです。データのインポートとエクスポート、自動化された機械学習、およびAIを活用した独自の機能エンジニアリングなど、データサイエンス向けの独自の一貫したソリューションを提供します。高度なデータサイエンスの知識やプログラミングスキルを持たないデータエンジニアやビジネスアナリストが、データサイエンスプロジェクトを推進できるよう支援します。

・『dotData Cloud』 『dotData Enterprise』をフルマネージドサービスのSaaSとして提供している製品です。

・『dotData Py』 dotDataの持つ自動化機能を多様な環境で柔軟に利用可能とし、データサイエンティストが自らのデータ分析のために活用できるよう提供している製品です。

＜代表について＞ 代表の藤巻遼平博士はNECでさまざまな業界およびさまざまな顧客向けに、100を超えるデータ分析コンサルティングプロジェクトを主導した経験があります。在籍中はNECの1,000人以上の研究者のうち、世界でわずか6人しか存在しない「主席研究員」に、最年少で抜擢された実績があります。

■ この仕事の面白み、魅力 ・日米の様々な顧客のビジネス課題を解決するプロダクトを、多種多様なバックグラウンドを持つ世界中の優秀な仲間とつくりあげることにやりがいを感じます ・大規模なデータを処理する基盤であるKubernetes、Hadoop/Spark や AWS/Azure/GCP など、AI/機械学習を活用するソリューションを構築/運用するための幅広い知識を学び、それをプロダクトの改善に活用していくことができます

■ 得られる経験 ・最新の技術に携わることで、AI/機械学習について知見を深めることができます ・英語でのビジネスコミュニケーションスキルを身につけられます ・米国におけるフォーチュン500にランクインする大企業や、日本有数の大企業へのプロダクト導入経験を得ることができます

■ キャリアパス ・インフラエンジニア、クラウドエンジニアとして、スペシャリストを目指していただけます ・ご自身の志向とスキルによって、マネージャーを目指していただくことも可能です ・ご自身の志向とスキルによって、海外オフィスへ異動することも可能です

合同会社dotData Japanは、「データサイエンスのプロセスをシンプルにして、企業のより多くの人材がメリットを享受できるようにしたい」という発想から生まれた、機械学習を扱うIT企業です。 アメリカ、日本、ポーランドを拠点に、データサイエンス自動化のためのソフトウェアやサービスを提供しています。 dotDataの製品は、AI/機械学習のプロセス全体を自動化しているため、高度なデータサイエンスの知識やプログラミングスキルがなくても、AI/機械学習の開発をWeb上から5分程度の操作で行うことができます。 主にアメリカや日本の大手企業で、優良顧客セグメントの発見、商品の需要予測、工場での不良品の検知などの様々なビジネス課題を解決するために利用されています。