事業概要
■ ファッションに特化した画像認識AIをコア技術に、EC向けのリコメンデーションSaaSやトレンド分析データの提供など法人向けの自社サービスを提供、開発しています
■ 解析済みのデータを1千万件保有しており、ファッション業界におけるITインフラを目指しています
仕事内容
■ 概要 ・AI画像解析サービスのデータ収集、分析をお任せします ・膨大なデータに対して、積極的に仮説を立て、筋の良いアプローチでスピーディに分析していきます
■ 詳細 ・主にPythonを用いたシステムのデータ分析 ・大量のデータに基づいて商品数量の適正量、適正価格、適正デザインなどを推定します ・統計、モデルリングを経験に合わせて行います ・分析もしくはデータを収集する業務どちらからでも入っていただくことができます ・CTOと一緒に業務を行っていきます ・スクラム開発です（2週間間隔で確認、振り返りを実施します）
■ この仕事の面白み、魅力 ・1人目のデータサイエンティストとして裁量権を持って働くことができます ・ユーザーが直接触ることのないシステムを開発する機会が多くあります ・より良いデータとは何か考え続けながら業務に反映することが可能です ・新しい分野のため難しさがある反面、エンジニアとしてやりがいのある仕事を得られます
求められるスキル・人物像
■ 必須スキル/経験 ・データ分析の実務経験（1年程度以上） ・統計学の基礎知識 ・機械学習の基礎知識 ・Python等によるデータ処理経験 ・複数のアルゴリズムを比較検討し、分析に適したアルゴリズムを選択した経験 ・多くの変数の中から分析に有用なものを（自動/手動問わず）抽出した経験
■ 歓迎スキル/経験 ・論文執筆/学会発表など、特定の分野を深く学び、アウトプットを行なった経験 ・時系列分析/トレンド予測に関する知識や実務経験 ・深層学習などの機械学習技術に関する知識や経験 ・データの可視化技術に関する知識や経験 ・業務に適した統計モデルの設計を行い、実務に適用した経験 ・書籍や論文などを参照しながら、Pythonなどを用いてアルゴリズムを独力で実装した経験 ・AWS/GCPなど、クラウド環境に存在するデータを自力で取得し、分析や付随する開発を行った経験 ・最新の論文や研究会などから自発的に情報を取得し、実務での分析に活かした経験
■ 求める人物像 ・自身の英語スキルを活かしたい方（意思疎通が最低限できるレベルで問題有りません） ・これから英語を話せるようになりたい方 ・ファッションに興味がある方 ・ファッション業界をIT技術で変革することに共感できる方 ・地道にデータを積み上げていく仕事に興味を持てる方 ・継続して運営、改善を積み上げていける方 ・メンテナンス、拡張を確保しつつ働ける方 ・信頼関係を築ける方 ・質問を自分からしていくなどコミュニケーションを取れる方 ・自分の課題を言語化できる方 ・マネジメントに興味のある方
勤務地・給与・その他情報
開発環境・現場
このPJ・案件で使われている技術
| プログラミング言語 |
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得られる経験・キャリアパス
■ 得られる経験 ・機械学習を応用したサービスを多く内製しており技術を習得できます ・サービスの未来を考えながら今までに無いシステムを構築することに貢献できます ・ユーザーのデータを反映する経験が得られます ・ディープラーニングを活用したモデルを作成することが可能です ・インサイト分析、モデル開発など多岐に渡る経験を得られます
■ キャリアパス ・社内初のデータサイエンティストの採用となります ・CTOと共に業務を行い、将来的にリードエンジニアとしての活躍を期待しています ・経験年数に併せて成長できる環境です ・能力主義の評価で、年次や国籍を問わず活躍できます ・外国籍のエンジニアが在籍しており、テックリードとして活躍している実績があります
事業内容の詳細
株式会社ニューロープでは、ファッションに特化したAIをアパレルECやメーカー、リテール、メーカー向けに提供しています。 具体的にはスナップを解析してタグ化できるAIと、コーディネートを提案するAIを自社開発しています。 このAIを組み合わせて、下記のようなソリューションを提供しています。 ・スタッフブログや商品詳細など、コンテンツ中のスナップを解析して類似アイテムを自動表示 ・ファッションスナップを元に検索できる画像検索機能 ・スタイリング（着合わせ）に基づくリコメンデーション ・デジタルサイネージによる自動接客 ・SNS上のスナップ分析によるトレンド分析 ・監視カメラを通した来店者のファッション分析によるMDの最適化
＜提携企業実績＞ ・マガシーク（MAGASEEK） ・JUN ・ディノス ・講談社