事業概要
■ ファッションに特化した画像認識AIをコア技術に、EC向けのリコメンデーションSaaSやトレンド分析データの提供など法人向けの自社サービスを提供、開発しています
■ 解析済みのデータを1千万件保有しており、ファッション業界におけるITインフラを目指しています
仕事内容
■ 概要 ・アジャイルスタイルの開発フローにソフトウェアエンジニアとして参加していただきます ・ソフトウェアの提供および改善を行います ・メンバーへのシステム全体のレクチャー、マネジメントもお任せします
■ 詳細 ・主にRuby on Railsを用いたソフトウェアの開発 ・開発、運用の計画および統括 ・他分野の知識の導入、プロダクトの改善 ・メンターとして後輩のケアや1on1の実施 ・サービス環境の運用 ・システムの堅牢性、安定性の向上 ・複数のサブシステムからなるプロダクトの構築またはテスト、運用 ・画像認識技術を開発した後の応用プロダクトの企画 ・スクラム開発(2週間間隔で確認、振り返りを実施)
<#CBK(C2Cウェブサービス)> ・Ruby on Rails ・React ・Sass ・Typescript
<#CBK scnnr(APIサーバー)> ・Golang ・OpenAPI、Swagger
<データ収集/ETL> ・Golang ・AWS
<マイクロサービスの運用基盤> ・GCP ・Kubernetes ・Istio
■ この仕事の面白み、魅力 ・より良いデータとは何か考え続けながら業務に反映することが可能です ・新しい分野のため難しさがある反面、エンジニアとしてやりがいのある仕事を得られます ・スペシャリストとして活躍できます
求められるスキル・人物像
■ 必須スキル/経験 ・ソフトウェアエンジニアとしての実務経験(5年以上) ・少なくとも1つのプロダクトの開発を開始することができるスキル(下記参照) ・関連する一連のストーリーの開発を計画および主導した経験 ・現在取り組んでいるシステム全体を理解し、これをメンバーに共有した経験 ・他の分野と協力して、何を構築する必要があるかを理解した経験 ・多くのメンバーを指導した経験 ・サービスを運営した経験 ・システムの堅牢性、回復力、安定性を向上させる方法を見つけた経験
<プロジェクトで用いられる標準的な技術についてのスキル> Docker、Linux上での基本的な操作、RDB/SQL、REST API
■ 歓迎スキル/経験 ・当社プロダクトの運用に適用可能な低レイヤー技術に関する経験 ・当社プロダクトに適用可能かつ現時点で活用されていない技術に関する深い経験
■ 求める人物像 ・自身の英語スキルを活かしたい方(意思疎通が最低限できるレベルで問題有りません) ・これから英語を話せるようになりたい方 ・ファッションに興味がある方 ・ファッション業界をIT技術で変革することに共感できる方 ・地道にデータを積み上げていく仕事に興味を持てる方 ・継続して運営、改善を積み上げていける方 ・メンテナンス、拡張を確保しつつ働ける方 ・信頼関係を築ける方 ・質問を自分からしていくなどコミュニケーションを取れる方 ・自分の課題を言語化できる方
勤務地・給与・その他情報
想定年収、待遇・福利厚生、選考プロセス
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開発環境・現場
このPJ・案件で使われている技術
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フレームワーク・ライブラリ |
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開発手法 |
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得られる経験・キャリアパス
■ 得られる経験 ・機械学習を活用した、他社には模倣の難しいソフトウェアの開発に関われます ・トレンド情報、ユーザー行動、商品情報など大量のデータを扱う経験ができます ・コードレビューを欠かさないため、クオリティの高いコーディングスキルが身につきます
■ キャリアパス ・Webエンジニアとしての経験を積みながら、希望する場合は機械学習技術を学び、専門性を高めることが可能です ・フロントエンド、バックエンドを分けない開発体制でフルスタックエンジニアとしてのスキルが身につきます ・能力主義の評価で、年次や国籍を問わず活躍できます ・外国籍のエンジニアが在籍しており、テックリードとして活躍している実績があります
事業内容の詳細
株式会社ニューロープでは、ファッションに特化したAIをアパレルECやメーカー、リテール、メーカー向けに提供しています。 具体的にはスナップを解析してタグ化できるAIと、コーディネートを提案するAIを自社開発しています。 このAIを組み合わせて、下記のようなソリューションを提供しています。 ・スタッフブログや商品詳細など、コンテンツ中のスナップを解析して類似アイテムを自動表示 ・ファッションスナップを元に検索できる画像検索機能 ・スタイリング(着合わせ)に基づくリコメンデーション ・デジタルサイネージによる自動接客 ・SNS上のスナップ分析によるトレンド分析 ・監視カメラを通した来店者のファッション分析によるMDの最適化
<提携企業実績> ・マガシーク(MAGASEEK) ・JUN ・ディノス ・講談社