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株式会社ドクターネット

「医療×AI」の遠隔画像診断サービスの提供を通し、人命と医療現場を救う!機械学習・AIを用いた画像解析機能の開発や、既存業務の自動化をお任せ

2023/6/30 更新

  • AI・機械学習エンジニア
  • 600-1000万円
  • 東京都 (浜松町駅)
  • C#
  • Python
  • C++
  • 自社サービスあり
  • リモートワーク可
  • グローバル展開

2023/6/30 更新

事業概要

■ 医療における診断の質向上の支援するサービスを提供

■ 遠隔画像診断のリーディングカンパニー

仕事内容

■ 概要 ・機械学習やAIエンジニアとして、下記業務をお任せします

■ 詳細 ・AIによる診断支援用画像解析機能の開発 ・AIによる既存業務の自動化 ・AIエンジンの精度評価や機能向上 ・AIエンジンの既存システムへのつなぎ込み

■この仕事の面白み、魅力 ・成長性が高い「医療マーケット×AI・最先端テック」の新規サービスに参画できます ・他の医療系ベンチャー企業が追従できない長年の実績があります ・ビッグデータと、全国の医師や医療機関とのネットワークを活用できます ・開発リーダーやプロジェクトリーダーとして参画できます ・上場企業でスピード感を持って成長できます ・外資系戦略コンサル出身の代表、放射線専門医である副社長、数々のスタートアップのグロースを手がけた開発部長のもとで働けます ・医療知識は入社後に習得可能。医療経験なしでも活躍できます ・社会的意義の高い医療の第一線に携われます

<世界のAIエンジン会社との共同プロジェクトにも力を入れています> AI先進国である中国をはじめ、韓国、インド、イスラエル等の企業と共同プロジェクトを活発に進めているため、技術スキルをさらに磨くことができる環境が整っています。あなたのAI技術を、事業の成長に、そして世界の医療現場を救うこと、より多くの命を救うことに生かしませんか。挑戦する人をお待ちしています。

<新たな課題にAIで立ち向かう> 創業以来、遠隔画像診断のパイオニアとして業界を牽引してきましたが、課題はたくさんあります。例えば、医療画像を読み取る読影医たちは、日々多忙な中時間を捻出し大量の画像を読み取っています。彼らは非常に高い技術・経験を持つプロフェッショナルですが、万が一の見落としリスクはどうしてもつきまといます。 さらに、膨大な画像データを読み取るには当然時間と労力がかかります。そこで、画像解析AIの技術を活用し遠隔画像診断のクオリティーを格段に上げることができれば、この問題を解決できると考えています。当社が持つ膨大な症例データをAI技術で解析することで、人の目だけで行ってきた画像診断の質と量を一気に進化させることを目指します。 たとえばAIが事前に画像を読み取って、発症リスクの高い箇所をあらかじめ特定することが可能になれば、読影医は特に注視すべきポイントを見逃さず、より精密に診断することができるようになります。その結果、病気の発見率の向上と読影スピードの向上が図れることになり、ひいてはより多くの人命を救い、医療現場の負担を軽減することに貢献できるのです。

求められるスキル・人物像

■ 必須スキル/経験 ・Python/C++/C#いずれかでの開発経験 ・機械学習、画像解析、自然言語処理等の分野の専門知識と実務経験

■ 歓迎スキル/経験 ・コンピューターサイエンス、統計、数学の知識 ・最適化アルゴリズムの開発経験 ・ビジネス英会話のスキル(海外企業とのやり取りが多いため)

勤務地・給与・その他情報

給与・勤務地・その他情報 給与・勤務地・その他情報

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開発環境・現場

■ 配属部署:システム開発部 ■ 開発詳細 ・エンジニアはプロダクトごとにチームを分けています ・1人当たりの担当プロダクトは2、3個です ・フルスタックエンジニアとして開発を行います

このPJ・案件で使われている技術

プログラミング言語
  • C#
  • Python
  • C++

得られる経験・キャリアパス

■ 得られる経験 ・医師の資格がなくても、医療業界に貢献することができます

■ キャリアパス ・マネジメント職とエキスパート職の両方を用意しています

事業内容の詳細

株式会社ドクターネットでは、遠隔画像診断サービス『Tele-RAD』を提供するほか、医療機関と放射線診断専門医をつなぐサービス『Virtual-RAD』や、画像診断をアシストする人工知能エンジン『AI-RAD』を提供するなど、サービスは多岐にわたります。 1995年の創業以来、医療現場にサービスを提供し続けてきたことで、社内には多くのノウハウを蓄積。査読センターが医師のレポートを細かくチェックすることで、クオリティの高い診断を担保しています。その結果、サービスは業界トップシェアの約25%を占めており、2位以下を大きく引き離しています。 今後は、日本と海外の両軸でさらなるサービスシェアの拡大を目指します。また、AIなどの最新技術を取り込んだサービス開発も積極的に行っており、新しい機能を随時リリースしていく予定です。